Хватит ли к сроку: проверка цели и подбор ежемесячного взноса

Страница «Хватит ли к сроку» использует 5 000 сценариев выбранного готового решения. В режиме проверки вы задаёте стартовый капитал, ежемесячный взнос, цель и срок. В режиме подбора взнос становится неизвестным: движок ищет сумму, при которой доля сценариев с касанием цели соответствует выбранному порогу.

По умолчанию расчёт ведётся в сегодняшних деньгах. Это означает, что цель, взносы и капитал сопоставляются в одной покупательной способности. Если вы вводите будущую номинальную сумму, сначала поймите, какой уровень цен в неё заложен; иначе можно проверить не ту задачу.

Как читать вероятность

Вероятность 80% означает, что цель была достигнута хотя бы в одном месяце примерно в 4 000 из 5 000 модельных путей. Она не означает 80%-ную гарантию, доходность или вероятность прибыли. Число относится к выбранному портфелю, истории, валюте, взносам и способу генерации сценариев.

Не смешивайте этот показатель с медианой или нижним процентилем финального капитала. Путь может коснуться цели раньше срока и затем снизиться; другой путь может закончиться выше, но не дать возможности использовать деньги в нужную промежуточную дату. Если дата расхода фиксирована, промежуточное касание требует отдельной практической интерпретации.

Проверка и подбор не заменяют план

• Увеличение взноса обычно повышает долю достигших цели сценариев, но требует реального свободного денежного потока.
• Более длинный срок даёт больше времени накоплениям и росту, однако не гарантирует восстановление именно к дате цели.
• Снижение цели улучшает модельную вероятность, но меняет саму жизненную задачу.
• Более рискованный портфель может поднять верхние исходы и одновременно ухудшить нижние. Это не бесплатный способ улучшить план.

После подбора полезно открыть полный финансовый план: там можно добавить нерегулярные расходы, события и другие денежные потоки. Для чистого сравнения меняйте один параметр за раз и записывайте допущения. Не перебирайте настройки до получения приятного процента — модель должна проверять решение, а не подтверждать желаемое.